home
الدكتور: عبدالله بن علي مرعي العاصمي عسيري
مشرف الابتعاث والتعاون الدولي بجامعة نجران سابقاً
وكيل كلية العلوم الطبية التطبيقية للشؤون التعليمية سابقاً
رئيس قسم العلوم الإشعاعية سابقاً
أستاذ مشارك
قسم العلوم الإشعاعية
كلية العلوم الطبية التطبقية
استشاري التصوير العصبي والرنين المغناطيسي
مهتم بالابتعاث والدراسات العليا
مهارات بحثية ، تخطيط استراتيجي ، إدارة تنفيذية وتغيير ، تنظيم فعاليات ، تواصل فعال ، التحدث أمام الجمهور.
مدرب معتمد TOT
Qualifications
دكتوراه في تصوير اصابات الحبل الشوكي جامعة كوينزلاند استراليا
ضمن أفضل ?? جامعة على مستوى العالم
ماجستير تقنية الرنين المغناطيسي
جامعة كوينزلاند ، أستراليا
بكالوريوس أشعة تشخيصية
جامعة الملك خالد ، أبها
محاضراً مشاركاً ومشرفاً على رسائل ماجستير بجامعة كوينزلاند ، أستراليا
Experiences
مشرف الابتعاث والتعاون الدولي بجامعة نجران 2021 - 2025
رئيس قسم العلوم الاشعاعية 2019 - 2023
وكيل كلية العلوم الطبية التطبيقية للشؤون التعليمية 2021 - 2022
مشرف إدارة الابتعاث والتدريب 2019 - 2021
مستشار رئيس نادي الطلبة السعوديين ببرزبن أستراليا 2016 - 2018
رئيس نادي الطلبة السعوديين ببرزبن أستراليا 2015
مؤسس تجمع الرنين المغناطيسي السعودي منذ 2016
أخصائي أشعة (امتياز) مستشفى الحرس الوطني بجدة 2009 - 2010
Specialties and Skills
أشعة تشخيصية
تصوير أعصاب
رنين مغناطيسي
مهارات بحثية ، تخطيط استراتيجي ، إدارة تنفيذية وتغيير ، تنظيم فعاليات ، تواصل فعال ، التحدث أمام الجمهور.
Training Courses
مدرب معتمد TOT
تم حضور وتقديم عشرات الكورسات وورش العمل بمختلف الجوانب العلمية التخصصية ، الإدارية والإدارية التنفيذية ، التدريبية ، التطويرية والمهارية
الأبحاث العلمية
| Brain tumor segmentation by optimizing deep learning U-Net model AA Asiri, L Hussain, M Irfan, KM Mehdar, M Awais, M Alelyani, M Alshuhri, ... Technology and Health Care, 09287329251363699 |
1 | 2025 | |
| A computational model for enhanced mammographic image pre-processing and segmentation KM Mehdar, T Soomro, A Ali, FB Ubaid, M Irfan, SEM Elshafie, ... CMES Computer Modeling in Engineering and Sciences 143 (3), 3091-3132 |
2025 | ||
| Advanced computational modeling for brain tumor detection: Enhancing segmentation accuracy using ICA-I and ICA-II techniques AA Asiri, TA Soomro, A Ali, FB Ubaid, M Irfan, KM Mehdar, M Alelyani, ... CMES Computer Modeling in Engineering and Sciences 143 (1), 255-287 |
2 | 2025 | |
| Evaluating the Diagnostic Accuracy of Ultrasonography versus Computed Tomography for Detecting Renal Stones A Alqahtani, M Adam, R Mohtasib, F Alshehri, I Hadadi, M Alqahtani, ... Preprints |
2024 | ||
| Contrast normalization strategies in brain tumor imaging: From preprocessing to classification SM Alqhtani, TA Soomro, FB Ubaid, A Ali, M Irfan, AA Asiri CMES Computer Modeling in Engineering and Sciences 140 (2), 1539-1562 |
5 | 2024 | |
| Optimized brain tumor detection: a dual-module approach for mri image enhancement and tumor classification AA Asiri, TA Soomro, AA Shah, G Pogrebna, M Irfan, S Alqahtani IEEE access 12, 42868-42887 |
113 | 2024 | |
| Enhancing brain tumor diagnosis: an optimized CNN hyperparameter model for improved accuracy and reliability AA Asiri, A Shaf, T Ali, M Aamir, M Irfan, S Alqahtani PeerJ Computer Science 10, e1878 |
34 | 2024 | |
| Advancing brain tumor detection: harnessing the Swin Transformer’s power for accurate classification and performance analysis AA Asiri, A Shaf, T Ali, MA Pasha, A Khan, M Irfan, S Alqahtani, ... PeerJ Computer Science 10, e1867 |
19 | 2024 | |
| Enhanced Regularized Ensemble Encoderdecoder Network for Accurate Brain Tumor Segmentation AA Asiri, A Shaf, T Ali, U Shakeel, M Irfan, S Alqahtani, KM Mehdar, ... Current Medical Imaging 20 (1), e15734056275635 |
2024 | ||
| Next-Gen brain tumor classification: pioneering with deep learning and fine-tuned conditional generative adversarial networks AA Asiri, M Aamir, T Ali, A Shaf, M Irfan, KM Mehdar, SM Alqhtani, ... PeerJ Computer Science 9, e1667 |
8 | 2023 | |
| Selected MRI and organic fluorescence sensors for the recognition of Zn2+ ions in biological matrixes: A review AA Asiri Dyes and Pigments 219, 111580 |
6 | 2023 | |
| Enhancing brain tumor diagnosis: transitioning from convolutional neural network to involutional neural network AA Asiri, A Shaf, T Ali, M Zafar, MA Pasha, M Irfan, S Alqahtani, ... IEEe Access 11, 123080-123095 |
19* | 2023 | |
| Advancing brain tumor classification through fine-tuned vision transformers: A comparative study of pre-trained models AA Asiri, A Shaf, T Ali, MA Pasha, M Aamir, M Irfan, S Alqahtani, ... Sensors 23 (18), 7913 |
51 | 2023 | |
| Factors affecting drug shortage in Aseer hospitals A Assiry, N Assiri, I Asiri, Y Alnami, A Asiri, A Alshehri, A Almohammadi, ... Education 108 (43), 61.0 |
2023 | ||
| Enhanced Adaptive Brain-Computer Interface Approach for Intelligent Assistance to Disabled Peoples. A Usman, J Ferzund, A Shaf, M Aamir, S Alqhtani, KM Mehdar, ... Computer Systems Science & Engineering 46 (2) |
2 | 2023 | |
| Brain tumor detection and classification using fine-tuned CNN with ResNet50 and U-Net model: A study on TCGA-LGG and TCIA dataset for MRI applications AA Asiri, A Shaf, T Ali, M Aamir, M Irfan, S Alqahtani, KM Mehdar, ... Life 13 (7), 1449 |
97 | 2023 | |
| Exploring the power of deep learning: fine-tuned vision transformer for accurate and efficient brain tumor detection in MRI scans AA Asiri, A Shaf, T Ali, U Shakeel, M Irfan, KM Mehdar, HT Halawani, ... Diagnostics 13 (12), 2094 |
63 | 2023 | |
| Multi-Level Deep Generative Adversarial Networks for Brain Tumor Classification on Magnetic Resonance Images. AA Asiri, A Shaf, T Ali, M Aamir, A Usman, M Irfan, HA Alshamrani, ... Intelligent Automation & Soft Computing 36 (1) |
40 | 2023 |
المقررات التدرسية
مقرر تقنية الرنين المغناطيسي
طرق البحث
التآلق الاشعاعي
تدريب 7
مشروع بحث التخرج
الساعات المكتبية
الوصف
| 8-9 | 9-10 | 10-11 | 11-12 | 12-1 | 1-2 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| الأحد Sunday |
||||||
| الاثنين Monday |
ساعات مكتبية | ساعات مكتبية | ساعات مكتبية | |||
| الثلاثاء Tuesday |
||||||
| الأربعاء Wednesday |
ساعات مكتبية | |||||
| الخميس Thursday |